主讲老师: 熊友君（培训费：3-3.5万元/天）
工作背景：
和君咨询合伙人北大纵横特聘专家华南理工大学讲席教授新华信正略咨询副总裁美国管理技术大学特聘教授国家网信委指导委员会专家工信部职业技能鉴定站考评组专家清华大学私募基金决策委员会专家GfK（中...
主讲课程：
数字化系列课程：《数字化转型实战及案例复盘》《数字化思维助力企业升级》《数字化时代商业模式创新》《数字化时代品牌营销》《数字化赋能HR》《数字化赋能财务》《金融科技与数字化...
大数据管理课程大纲详细内容
课程分类： 大数据
课程目标：
了解企业数据化管理的现状；未来发展趋势及其重要性；
学会数据化思维
学会基础数据信息的统计要求及方法；
运用数据信息支持市场决策及营销工作；
运用以往的市场数据指导并调整终端店铺陈列工作；
运用数据进行市场调查工作；
在数据分析的基础上进行企划工作；
以客户需求为基础，以数据分析为依据，进行科学的商品定价；
通过数据分析，清晰了解市场及企业物流现状，加强物流管理，提升市场预测准确率，降低企业库存；
学会建立正确的数据化管理意识，帮助团队提高数据化管理能力；
学会科学地对月、年销售额进行预测，为企业提供决策支持；
运用SPSS、excel等做数据分析、数据挖掘；
学会建立营运数据分析路线图。利用数据说话，优化企业工作流程，协调企业各部门的工作，提高沟通效率。
课程对象：企业高管层、经理层、主管层等亟待数据化管理、机构、事业单位、机关、政府等；
课程时间：2天，6课时/天
一、数据化管理与传统的管理方式的区别
什么是大数据
信息化和数据化的区别
实现从信息化到数据化的转型升级
什么是数据资产，以及数据资产的价值
利用数据资产实现管理的精细化
数据化运营管控
构筑数据化的运营管控闭环
基于企业的“运营管控流程”梳理企业数据资产
二、提高数据化管理思维
什么是数据化管理
如何识别有问题的数据
如何防止被数据欺骗
用数据/图表说话
如何撰写和解读数据报告
如何建立数据思维
案例：海尔人单合一4.0战略模式
德国西门子4.0战略
三、数据分析方法
如何获取数据源
月/季度/年度销售预测
如何确定数据分析的点/线/面
常用数据清洗方法
数据分析方法(趋势分析、因子分析、聚类分析)
七步成就数据分析和数据挖掘
分析结果呈现技巧
实操:活用网上各种指标辅助决策（百度指数、舆情指数、淘宝指数）
实操:快速出诊断报告/如何做各种漂亮分析图表
案例、某集团的“互联网+”制造业创新实务分析
四、数据分析与挖掘实战案例解析（Bi）
如何做一个合格的数据分析人员
数据分析与挖掘流程
数据可视化（让你的数据直观易读）
案例：大数据驾驶窗设计
撰写合格的数据分析报告
解读数据分析报告
数据定性分析的定量化
课程总结、答疑：
